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初探深度學習 : 使用TensorFlow / Reza Zadeh, Bharath Ramsundar著 ; 賴屹民譯.
- 作者： 薩德 (Zadeh, Reza ) 著
- 其他作者：
- 其他題名：
- TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning
- 使用TensorFlow
- 出版： 臺北市 : 碁峰資訊 2018[民107].
- 主題： 人工智慧
- 版本：初版
- ISBN： 9789864769056 (平裝): NT480
- 一般註：含索引
-
讀者標籤：
- 系統號： 000266885 | 機讀編目格式
館藏資訊
從線性迴歸到強化學習
“對想要進入深度學習這個令人興奮的領域的機器學習從業者來說，這是一本很棒的書。由於本書涵蓋廣泛的主題，當你想要進一步提升技術時，也會將它當成參考書來重新閱讀。”
—Marvin Bertin
Freenome機器學習研究工程師
TensorFlow是革命性的Google深度學習程式庫，本書將教你如何用它來解決具挑戰性的機器學習問題。只要你具備一些基本線性代數與微積分的背景知識，就可以在這本實用的書籍學到如何設計能夠檢查圖像物體、瞭解文字以及預測潛在藥物特性的系統，瞭解機器學習的基礎知識。
透過實際的案例傳授觀念，協助你從根本開始建立深厚的深度學習基礎知識。本書非常適合具備軟體系統設計經驗的實務開發者，或已熟悉腳本語言但不知道如何設計學習演算法的專家。
‧學習TensorFlow的基本知識，包括如何執行基本的計算
‧藉由建立簡單的學習系統瞭解相關數學基礎
‧深入瞭解已被上千種app使用的全連結深度網路
‧藉由超參數優化將原型轉換成高品質的模型
‧用摺積神經網路處理圖像
‧用遞迴神經網路處理神經語言資料集
‧使用強化學習玩遊戲，例如井字遊戲
‧用GPU與張量處理單元等硬體訓練深度網路
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