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多層次模式與縱貫資料分析 : Mplus 8解析應用 = Multilevel modeling and longitudinal data analysis : applications of Mplus 8 / 邱皓政著.

  • 作者: 邱皓政 著
  • 其他題名:
    • Mplus 8解析應用
    • Multilevel modeling and longitudinal data analysis : applications of Mplus 8
    • 研究&方法
  • 出版: 臺北市 : 五南 2017[民106].
  • 叢書名: 研究&方法
  • 主題: 統計方法 , 電腦程式 , 社會科學
  • 版本:初版
  • ISBN: 9789571193045 (平裝): NT680
  • 一般註:含索引 參考書目: 面497-517
  • 讀者標籤:
  • 引用連結:
  • 系統號: 000275988 | 機讀編目格式

館藏資訊

人類社會的各類組織由個體組成,隨著時間遞延而產生各種行動,因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認,利用多層次模式(MLM)來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構,並進一步導入結構方程模式(SEM)來分析多層次與縱貫資料,不僅兼顧兩大社會科學新興典範,也首度採用Mplus 8來進行範例分析,使讀者不僅能懂能做,擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。

本書作者長年投入量化方法專書寫作,擅長範例分析,筆風平實易懂,體例結構分明,導入高階觀念時循序漸進,講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章,第一篇導論,第二篇從迴歸到多層次模式,第三篇縱貫性多層次模式,第四篇縱貫性結構方程模式,第五篇中介與調節,完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術,各章皆有Mplus範例解析,附錄提供完整Mplus 8介紹,是入門高階統計模式的必備用書。

※循序說明迴歸分析、多層次模式、縱貫資料分析的原理與應用
※導入最新Mplus8軟體進行實例示範,提供分析語法與結果說明
※首先將中介與調節概念擴展至多層次與縱貫性中介與調節分析
※以交互嵌套與SEM取向進行年齡、時代、世代效果的APC分析
※引述古典與最新文獻,掌握技術沿革發展,完備方法知識體系
※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。

資料來源: TAAZE 讀冊
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邱皓政
現任:國立臺灣師範大學管理學院 教授
國立臺灣師範大學校務研究辦公室 主任
學歷:美國南加州大學心理計量學博士
經歷:美國加州大學洛杉磯分校神經醫學研究中心 統計分析師
國立臺灣師範大學副總務長
天主教輔仁大學心理學系 副教授
世新大學社會心理學系 副教授
教育部訓育委員會 專案研究員
臺灣統計方法學學會 理事長
中國測驗學會 常務理事
臺灣心理學會 秘書長
華南師範大學 客座教授
北京中國科學院 訪問教授
著作:《量化研究與統計分析》(五南)
《統計學:原理與應用》(五南)
《潛在類別模式:原理與技術》(五南)
《多層次模型分析導論》(譯)(五南)
《階層線性模式》(審訂)(五南)
《調查研究方法》(審訂)(五南)
《量表編製:理論與應用》(審訂)(五南)

資料來源: TAAZE 讀冊
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